Research
音声対話
インタフェース
音声対話システムの課題として、不自然さをユーザに感じさせないようにすることがあります。そこで我々は相手のタイミング・声の高さなどを考慮して話す対話システムを構築します。
一方で、意味的な内容も考えて対話をします。こうして、頑健でかつ自然な応答をする対話システムを構築しています。
音声認識
音声認識は深層学習モデル(DNN)によって急速に高度化しています。より高精度で、様々な声(例えば対話音声や高齢者の音声、雑音下の音声)を認識できる方法を研究しています。
マルチモーダル
インタフェース
音声で対話する際、人はしばしば、指差しを使ったり、視線で情報を伝えたりします。そうした人対人のインタラクションを、人と機械との間でも実現しようと考えています。
Member
News
- 第10回 音声・音響・信号処理ワークショップ(SPEASIP)に参加し、高城巽成さん・前島亮さん・木内貴浩さん・細井颯太さん・新惠拓実さん・北條圭悟さん・高橋快斗さんが発表しました。
- APSIPA2023に参加し、高城巽成さん・塩根凪人さん・北條圭悟さん・堀井こはるさんが発表しました。
- M2塩根凪人さんが、ICAICTA 2023で、Best Paper Award(最優秀論文賞)を受賞しました。
- M2前島亮さんが、第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023)で、FIT奨励賞を受賞しました。
- M1三河多聞さんが、日本音響学会 第27回2023年秋季研究発表会で、学生優秀発表賞を受賞しました。
ACCESS
豊橋技術科学大学 情報・知能工学系
研究F棟 F303室(北岡)
〒441-8580
愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘1-1